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Cooperl crée un pôle data pour construire son référentiel de données

Cooperl veut remettre la donnée au centre de son fonctionnement. Le groupe a créé un pôle data et a commencé la construction de son référentiel de données depuis mars 2020.

Le pôle data du groupe coopératif Cooperl est aujourd'hui constitué de 25 personnes.
Le pôle data du groupe coopératif Cooperl est aujourd'hui constitué de 25 personnes.
© Cooperl

Le groupe coopératif Cooperl s’est lancé dans l’élaboration d’une stratégie de gouvernance de ses données pour les placer au centre de son fonctionnement. Pour ce faire, il a créé un pôle data constitué de 25 personnes. Son rôle : gérer l’ensemble des données du groupe, être un véritable support pour tous les métiers et créer des synergies entre eux. La coopérative s’est associée à Cenisis pour ses compétences en data management et dans l’accompagnement de ses clients dans l’exploitation de leurs données.

Ce projet stratégique de transformation a débuté en mars 2020. C’est lors du déploiement du progiciel de gestion intégré (PGI ou ERP) que l’entreprise a pris conscience du besoin de disposer d’un référentiel de données groupe solide. « Il nous est apparu indispensable de disposer d’un outil permettant de définir les données maîtres et les conditions de leur fiabilité. Nous sommes donc partis de zéro pour développer notre outil de "master data management" afin qu’il soit parfaitement adapté à nos besoins », témoigne Stéphane Geffrelot, responsable pôle data de Cooperl, sur le site de Cenisis.

Nous sommes partis de zéro

La création du pôle data au sein de Cooperl va permettre aussi de fluidifier les échanges. Les salariés de la coopérative auront plus de visibilité sur les projets en cours et pourront être informés sur les interlocuteurs à contacter en cas de question concernant les données. « Les besoins en matière de données ne cessent d’évoluer – référentiels, reporting, tableaux de bord, analyse de prédiction, etc. Les métiers ont besoin de clarté et de savoir à qui s’adresser pour réaliser leurs projets », souligne Stéphane Geffrelot.

Définition d’une stratégie de gouvernance

Les équipes de Cenisis et de Cooperl se sont rencontrées lors d’une conférence au Giral (Groupe des DSI de l’agroalimentaire). Alors que la France se confinait pour la première fois, des ateliers interactifs ont été organisés à distance par le spécialiste de la donnée afin de définir les rôles, les missions et les ressources de chacun pour clarifier le projet. « C’est une véritable stratégie de gouvernance des données que nous avons actionnée grâce à ces ateliers », résume Stéphane Geffrelot.

Afin d’assurer une bonne circulation de l’information autour des données, le pôle data a nommé des référents métiers (data owner) et des référents data (data steward) chargés d’inciter leurs collègues à bien utiliser les données, à s’assurer de leur qualité et à bien en comprendre les intérêts et les enjeux. « C’est un processus long, mais nécessaire, précise Stéphane Geffrelot. Les "data owner" ont une vision du terrain et connaissent les problématiques concrètes. Ils définissent les règles de mise en qualité des données. Les "data steward" sont là pour diffuser ces règles dans l’entreprise et vérifier leur bonne application dans les différents métiers. »

À propos de Cenisis

Fondé en 1995, Cenisis accompagne ses clients dans la collecte et la gestion d’une quantité massive de données brutes de nature et de sources différentes, afin d’en tirer parti et de les exploiter à leur plein potentiel. La société propose des offres pour assister les entreprises dans la mise en place de leur « data gouvernance » ou de « data usage » (pour acquérir une vision stratégique et des prises de décisions grâce aux référentiels communs). Elle peut aussi fournir un accompagnement concernant la « data quality » (pour bénéficier de données à haute valeur ajoutée au service des équipes, outils et décisions) ou encore de « data intégration » (pour optimiser les synchronisations et transferts de données massifs d’une banque de données à l’autre).

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