Avec Acoust’Chick 2.0, les volailles sont sur écoute
L’Itavi lance une étude sur l’analyse acoustique pour prédire l’état de santé et de bien-être des poulets et poules pondeuses en élevage.
L’Itavi lance une étude sur l’analyse acoustique pour prédire l’état de santé et de bien-être des poulets et poules pondeuses en élevage.
La bioacoustique permettrait d’analyser les vocalisations émises par les volailles pour acquérir de nouveaux indicateurs sur leur état de bien-être, comme des cris de confort ou de stress, ou bien sur leur santé, comme un éternuement.
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Cette année, l’Itavi démarre le projet Acoust’Chick 2.0 avec trois partenaires directement associés (Ethos, Adventiel, Institut de l’élevage) (1). Il vise à isoler les vocalisations d’intérêt de poulets et de poules pondeuses en conditions réelles, à la différence de la plupart des études précédemment menées en conditions expérimentales sur de petits groupes.
Définir et qualifier les vocalises
Le répertoire sonore des volailles sera d’abord défini avec le laboratoire d’éthologie Ethos de l’université de Rennes 1 et l’Itavi. « Nous placerons des volailles de souche standard dans des environnements plus ou moins stressants pour évaluer l’élasticité des sons émis, détaille Sophie Lumineau, enseignante-chercheuse chez Ethos. Il a été démontré sur des cailles que les caractéristiques fréquentielles et spectrales des vocalisations étaient modifiées par le mode d’élevage, montrant l’existence d’une plasticité vocale. » Cette première étape est essentielle pour identifier de façon appropriée les vocalisations enregistrées.
Pour faciliter la qualification des sons, la société Adventiel interviendra avec sa plateforme Earwise sur de nouveaux enregistrements en élevages commerciaux. « Cette plateforme réduira considérablement le temps de préparation des données, tout en facilitant la valorisation d’une quantité massive de données, précise Victoria Potdevin, responsable du service intelligence artificielle d’Adventiel. Earwise réalise également une catégorisation automatique des sons ayant des caractéristiques communes. L’Itavi pourra alors qualifier directement chaque groupe de vocalisations similaires. »
La troisième étape fait appel à l’intelligence artificielle. Pour Élodie Doutart, Data scientist à l’Institut de l’élevage (Idele), « cette base de données de signaux sonores est la clé d’entrée pour la création et l’entraînement par l’Idele de modèles d’intelligence artificielle permettant d’identifier automatiquement ces sons d’intérêt dans un enregistrement ».
Si vous êtes éleveur de poulets ou de poules pondeuses, vous serez peut-être contacté pour l’installation de microphones dans vos poulaillers. Pas d’inquiétude, nous ne nous intéresserons qu’aux volailles !
