Exapta, pour optimiser traitements et travaux
Simplifier la planification des travaux dans le respect de la réglementation, optimiser les coûts de traitement et de production et limiter le parc de matériel, tels sont les objectifs d’Exapta. Cet OAD, en cours de mise au point par Ertus Group, en collaboration avec l’Inria (Institut national de recherche en informatique et en automatique), est un algorithme qui sera capable de combiner toutes ces variables. Et ce, afin d’étayer les décisions stratégiques.
Exapta est conçu en continuité du logiciel de gestion de production dénommé Process 2 Wine. Ce dernier fournit environ 20 % des données dont Exapta se nourrit. Des informations complémentaires doivent être renseignées par l’utilisateur, son conseiller, ou encore transmises par des capteurs : personnel disponible, précocité des parcelles, sensibilité aux maladies, pression parasitaire, prévisions météo, maladies à traiter sur des périodes données, réglementations, matériel disponible et objectif d’optimisation. À partir de tout cela, Exapta fournira trois types de plannings : stratégique, tactique et opérationnel. Le premier permet d’orienter et de simuler des choix d’entreprise : nouvel investissement en matériel, acquisition de parcelles, passage en bio, etc. Le planning tactique aide à définir les grandes lignes des programmes de travaux et de traitement à horizon d’une semaine. Le planning opérationnel ajuste les prévisions du niveau précédent en intégrant des événements nouveaux : absence d’un salarié, panne d’un tracteur, survenue d’un orage.
Le volet "structurel" est aujourd’hui validé. Reste à développer les volets "tactique" et "opérationnel". Exapta a été testé en 2016, sur deux propriétés girondines, où des possibilités d’économie ont été mises en évidence. Pour l’une, la baisse des coûts sur le planning stratégique a atteint 20 %. Pour l’autre, une baisse de 9 % sur les coûts globaux a été mise en évidence. Un appel à de nouveaux viticulteurs "testeurs" est lancé dès à présent pour conforter ces premiers résultats. La commercialisation de la version complète est annoncée pour 2018.
