[VIDEO] ThermiPig simule les performances des porcs selon le climat

Le porc est élevé en bâtiment pour atténuer les effets du climat sur les performances. Or le climat évolue comme en témoignent les vagues de chaleur observées en fin de printemps et en été de façon répétée ces dernières années. Ces vagues ont provoqué des pertes de performances et une augmentation des taux de pertes. Ainsi les choix techniques de configuration des salles d’engraissement en termes d’équipement, d’isolation… sont remis en question. Des évolutions doivent être envisagées qui soient performantes sur plusieurs critères : techno-économiques, environnementaux, énergétiques… Les combinaisons de choix de niveau d’isolation, d’équipements avec leur règle de pilotage, de conduite des animaux sont tellement nombreuses qu’elles ne peuvent être toutes évaluées sur le terrain. C’est pourquoi un outil nommé ThermiPig a été développé par l’Ifip et l’Inrae. Une démarche de modélisation est utilisée pour représenter de façon virtuelle le fonctionnement d’une salle d’engraissement et du groupe de porcs à l’intérieur. ThermiPig permet de simuler de façon dynamique la température de la salle selon les conditions climatiques, les caractéristiques de la salle et la conduite des équipements disponibles. Il est alors possible d’évaluer les conséquences de ces conditions d’ambiance sur les performances de croissance des porcs charcutiers, les rejets dans l’environnement, l’utilisation d’électricité… et réaliser des bilans multicritères qui permettent de comparer différentes combinaisons de choix techniques.

Simuler le bilan thermique à l’échelle d’une salle

Dans une des deux composantes de base de ThermiPig, on retrouve le modèle InraPorc, conçu à l’origine pour simuler la croissance des porcs en conditions de confort thermique (conception Inrae). Le second pilier est le modèle bioclimatique Médibat (conception Ifip), qui permet de simuler le bilan thermique à l’échelle de la salle selon les caractéristiques de l’air entrant, par différence entre la chaleur émise par les animaux ou les équipements et la chaleur perdue par le renouvellement de l’air ou les parois de la salle. ThermiPig est organisé en trois modules qui permettent de représenter la salle d’engraissement en différents compartiments connectés les uns aux autres de façon dynamique. Les informations permettant de décrire les dimensions de la salle (surface, hauteur de plafond), le type de sol, les qualités d’isolation des murs, et le nombre de places sont regroupées dans le module «salle». Les équipements installés (ventilateurs, chauffage, pad-cooling…) et les règles de pilotage de chacun d’eux sont décrits dans le module «équipement». Le module «conduite» permet de décrire la durée d’occupation maximale de la salle, l’organisation des départs pour l’abattoir, le plan d’alimentation, et de choisir la séquence des aliments utilisés et leurs caractéristiques nutritionnelles et ainsi que le type de porcs utilisé. Une fois les modules bien renseignés, ThermiPig est utilisé pour simuler l’évolution horaire de la température de la salle en fonction du stade de croissance des animaux et des conditions extérieures. Sous un climat très froid, il est par exemple très simple de démontrer l’intérêt du chauffage en début d’engraissement, quand les porcs ne produisent pas beaucoup de chaleur. À l’inverse, en situation estivale, il est possible d’évaluer l’intérêt du pad-cooling notamment en période de finition quand les porcs produisent beaucoup de chaleur. Comme tout autre outil d’aide à la décision de ce type, l’idée n’est pas de prédire les performances des porcs dans l’absolu (même si cela a été vérifié à partir d’essais réalisés à la station Ifip), mais de pouvoir comparer différentes configurations.

Retenir le meilleur compromis

Pour chaque configuration de la salle, les performances moyennes obtenues après simulations sur plusieurs bandes de porcs virtuelles sont comparées : performance de croissance, marge sur coût alimentaire, rejets azotés, consommation d’énergie directe (électricité) et totale (en comptabilisant l’énergie provenant de l’aliment ingéré). Le réglage le plus intéressant est détecté sur la base d’un code couleur. Cette approche permet de retenir celui qui offre le meilleur compromis sur tous les critères.