L’intelligence artificielle peut détecter les porcelets immatures à leur naissance
Le niveau de maturité des porcelets à la naissance pourrait devenir un nouveau critère de sélection afin d’améliorer leur taux de survie en cours de lactation, grâce à l’intelligence artificielle.
Des travaux dirigés par l’Ifip démontrent qu’il est possible de détecter facilement les porcelets immatures à la naissance à des fins de sélection génétique. Le dispositif simple imaginé avec la société Néotec-Vision, spécialisée dans l’analyse d’images, et en partenariat avec les sélectionneurs français d’Alliance R & D (Axiom, Choice et Nucléus), prend automatiquement une photo de la tête des porcelets pour les analyser ensuite par deep learning (voir encadré). Ce procédé ouvre la voie à un phénotypage objectif, automatisé et reproductible sans subjectivité de la part de l’éleveur. Il permet aussi de fiabiliser la collecte et la transmission de données tout en gagnant en confort de travail. Ces travaux se justifient par le fait qu’au-delà du poids à la naissance, il apparaît important pour les sélectionneurs de pouvoir détecter parmi les porcelets légers ceux qui sont plus susceptibles de mourir du fait de leur immaturité.
