Météo : comment l’intelligence artificielle a réussi à « surpasser » les prévisions traditionnelles

L’intelligence artificielle (IA) va-t-elle révolutionner la météo ? Dans une étude publiée le 21 mai dans la revue scientifique Nature, une équipe de recherche de Microsoft a présenté un nouveau modèle d’IA qui « surpasse » les prévisions météorologiques traditionnelles. Pour une prévision à 10 jours, le modèle d’IA nommé « Aurora » présentait de meilleurs résultats que les modèles des agences internationales dans plus de 91 % des cas. Et cela à moindre coût, indiquent les chercheurs. Pour aboutir à ces résultats, le modèle d’IA a été entrainé sur « plus d’un million d’heures » de données météorologiques préexistantes, issues notamment du Centre européen de prévisions météorologiques à moyen terme (CEPMMT/ECMWF) et de l'Agence américaine d'observation océanique et atmosphérique (NOAA). Les chercheurs reconnaissent d’ailleurs l’importance de « la richesse des données disponibles, fruit de plusieurs décennies de recherche dans les approches numériques traditionnelles ». 

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De possibles applications pour prévoir la production agricole et les phénomènes météorologiques extrêmes 

Comme souligné par nos collègues d’Agra Presse, l’étude s’inscrit dans la continuité des travaux de 2023 du modèle d'IA Pangu-Weather de Huawei. En plus des prévisions météorologiques, ce nouveau modèle de Microsoft « surpasse les prévisions opérationnelles en matière de prédiction de la qualité de l'air, des vagues océaniques, des trajectoires des cyclones tropicaux et des conditions météorologiques haute résolution ». Les chercheurs ont notamment pris l’exemple de la tempête Ciarán ayant touché le Nord-Ouest de l’Europe fin 2023, où « Aurora » a montré de meilleures performances que d’autres modèles IA existants. 

Le code source du modèle « Aurora » a d’ailleurs été rendu public par l’équipe de recherche, qui soutient vouloir « contribuer à l’avancement du domaine de la prévision atmosphérique ». « Grâce à sa capacité à être ajusté pour divers domaines d’application […], Aurora représente une avancée majeure vers des prévisions exploitables accessibles à tous », soutiennent les chercheurs. Parmi les applications possibles, l’étude cite notamment la prévision de la production agricole, les phénomènes météorologiques extrêmes (inondations, incendies de forêt), ou encore les modèles de pollinisation. 

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Météo-France travaille sur un modèle IA français de prévision météorologique

En France, Météo-France travaille depuis 2021 sur des modèles IA pour les prévisions météorologiques, via notamment son « Lab IA ». Des projets de recherche sont en cours pour développer « le premier modèle français de prévision météorologique à échelle régionale fondé sur l’IA ». 

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