Prévisions de récolte en pommes et poires : en Suisse, l’IA prédit les récoltes
Depuis 2024, l’IA permet à la Fruit-Union Suisse d’estimer le potentiel de récolte au niveau national pour treize variétés de pommes et quatre variétés de poires.
Depuis 2024, l’IA permet à la Fruit-Union Suisse d’estimer le potentiel de récolte au niveau national pour treize variétés de pommes et quatre variétés de poires.
Pour ses prévisions de récolte en pommes et poires, l’interprofession Fruit-Union Suisse utilise l’application PreApPear, développée par la société Prognosix AG. PreApPear s’appuie sur les données de plusieurs centaines de stations météorologiques, notamment les températures horaires, la durée d’ensoleillement, les précipitations…
« Des algorithmes – dits d’apprentissage automatique – comparent les facteurs d’influence des dix à vingt dernières années, selon la variété, avec les rendements correspondants. Ils apprennent à partir de ces données comment chaque variété réagit à ces facteurs. Sur la base de ces données, l’intelligence artificielle analyse les photos de la saison en cours, compte automatiquement les fruits et calcule une estimation nationale de la récolte », explique l'interprofession Fruit-Union Suisse.
Des photos d'au moins cinquante parcelles par variété et par région
Pour que le résultat soit fiable, l’IA a besoin de photos d’au moins cinquante parcelles par variété et par région. Ainsi, plus de 20 000 photos de pommiers et de poiriers sont envoyées chaque année par les producteurs, via l’application PreApPear, et utilisées pour l’analyse des données ainsi que pour les prévisions de récolte. « Actuellement, on estime encore le taux d’erreur à environ 10 %. Cependant, l’IA apprend en permanence et s’améliore d’année en année », précise Fruit-Union Suisse.
