Prédire l’état de santé des porcelets, c’est possible !
L’Ifip a testé cet été un premier algorithme de machine learning pour prédire l’apparition d’une pathologie. Lorsque la machine annonce qu’un animal est malade, dans 82 % des cas elle ne se trompe pas.
L'Ifip dispose d'abreuvoirs et de nourrisseurs connectés pour contrôler le comportement individuel de chaque porcelet
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D.Poilvet
L’Ifip s’est doté d’un ensemble d’équipements pour enregistrer un maximum d’informations individuelles sur 9 cases de 17 porcelets dans le cadre d’un projet France Futur élevage et en collaboration avec l’Inra. En temps réel, le nombre de passage à l’abreuvoir ou au nourrisseur et connu, de même que la quantité d’eau et d’aliment consommée et le poids de chacun de ces 153 porcelets. Parallèlement, des animaliers notent chaque jour l’état de santé de chaque porcelet par observation.
