Mieux passer entre les gouttes

PREVOIR. La société Metnext, filiale de Météo France et de Nyse Euronext, propose d’aider les entreprises à anticiper l’impact de la météo sur leur activité. « L’idée de ce service a mûri durant dix ans, dans le contexte de changement climatique. La tempête de 1999 et la sécheresse de 2003, événements extrêmes qui ont lourdement affecté certains secteurs notamment agroalimentaires, ont par ailleurs marqué les esprits et conforté ce projet », explique Marie Renaudin, directrice générale de la jeune entreprise, créée il y a un an et demi.

Cherchant à minimiser les risques dans des environnements parfois très instables, les entreprises sont toujours en quête d’une visibilité accrue. Et le temps, frais ou trop chaud, peut affecter certaines ventes. C’est notamment le cas pour la bière, à la consommation conditionnée par la température. Pour un delta d’un degré sur le thermomètre en été, les ventes de bières peuvent varier de 4 à 7 % d’une région à l’autre, comme le rappelle Marie Renaudin.

L’outil proposé par Metnext, baptisé Decide, permet à l’entreprise de mesurer l’évolution de ses propres données (ventes, stocks…), et d’adapter, entre autres, sa production, sa stratégie d’approvisionnement ou encore sa logistique. Le logiciel a également des applications en agriculture. Il permet de trouver des relations exploitables entre la situation climatique et des indicateurs des marchés agricoles. Dans certaines régions (basses latitudes, Etats-Unis, Australie, Amérique du Sud), on trouve des signaux climatiques avec une prévisibilité sur plusieurs mois, qui semblent directement exploitables pour des prévisions agricoles.

Dépolluer les statistiques de l’effet des conditions météo

L’entreprise propose plusieurs services. En premier lieu, la réalisation d’un diagnostic pour « aider le client, en particulier les directions marketing, à comprendre comment la météo influe sur son activité. Il ne connaît habituellement cette information que de manière empirique. Là, nous quantifions la relation en alimentant notre modèle avec les historiques des paramètres propres à l’entre-prise », mais aussi des données calendaires et des statistiques liées à des opérations promotionnelles par exemple. L’outil intègre également des données historiques de températures, précipitations, rayonnement, nébulosité...

Une fois la relation statistique établie entre les paramètres d’entreprise et les paramètres météorologiques, le modèle permet d’introduire des prévisions météorologiques à des échéances variant de quelques jours à quelques mois. Il calcule aussi des prévisions d’activité. Les clients ont alors diverses options : internaliser leurs prévisions – en alimentant leur propre outil de gestion des données Metnext – ou recevoir périodiquement les analyses réalisées par le prestataire. L’information livrée peut être plus ou moins simplifiée et se résumer à des seuils d’alerte à partir desquels la météo impacte fortement l’activité. Une solution « plus facilement exploitable par des PME », argumente Marie Renaudin.

Pour faire face à ces aléas, les industriels ont aussi la possibilité de se couvrir sur un marché à terme dédié à cette variable (cf. notre édition n°3786) et de gérer le risque météo comme n’importe quel autre, à l’instar du taux de change par exemple.