Industries agroalimentaires : quelles sont les solutions numériques pour rester compétitif ?

Depuis maintenant près de dix ans, on parle d’industrie 4.0. En lien avec les trois révolutions industrielles passées, cette notion fait référence à la convergence des technologies numériques et des techniques de production industrielles. Au-delà d’une révolution industrielle, on parle plutôt d’une évolution des équipements existants. Et si l’agroalimentaire a bien eu du mal à passer le cap, il semble désormais que le secteur est bel et bien en train de réaliser cette mutation, conscient que les nouvelles technologies peuvent être une aide précieuse pour piloter au plus juste son activité. « Il y avait une digitalisation partielle, tirée par le besoin de traçabilité. Il y a clairement eu une évolution depuis quelques mois. Des convergences permettent de mieux mettre en œuvre la variabilité des produits dans la traçabilité, l’automatisation, la robotisation, la numérisation. Pourquoi ? Il y a eu un boom dans les nouvelles technologies ces derniers mois », observe Gregorio Ameyugo, directeur adjoint du CEA List chargé du développement européen et international.

Là où la variabilité des produits et le coût des technologies étaient encore, il y a peu de temps, un problème, il semble que ces freins soient désormais levés. Robotiser, numériser, automatiser devient accessible. De l’internet des objets au big data, de la cobotique à l’intelligence artificielle (IA), le panel de choix technologiques est large. Le tout est de bien définir ses besoins au préalable. Réaliser des diagnostics et être accompagnés dans cette transformation semblent être nécessaires. « Pour passer à la digitalisation, il faut surtout bien communiquer sur la conduite du changement avec les équipes. Tout le monde est concerné, de l’approvisionnement à la supply et aux stocks. Tout va se jouer sur l’appropriation des outils et sur la communication entre ces équipes. S’inspirer des standards et des bonnes pratiques est essentiel », estime Simon Le Bayon, consultant sénior en stratégie digitale à Isatech.

L’IIoT ou Internet industriel des objets peut permettre aux industriels de rester compétitif, en limitant des pertes inutiles en production. À Braincube, société installée en Auvergne depuis onze ans, les données sont au cœur de l’amélioration de la performance, de la transformation de l’organisation ou encore de la réduction des pertes, trois dimensions essentielles pour conserver sa compétitivité.

Ainsi, la solution Braincube a, par exemple, permis à un fabricant de biscuits de résoudre sa problématique de variabilité de production de ses biscuits en matière de taille et de poids. « Nous avons défini les paramètres qui peuvent être à l’origine de la variabilité et les avons mis sous contrôle. Notre algorithme va être capable de définir le ou les endroits de la chaîne où le problème se pose et de proposer des correctifs aux opérateurs pour ajuster la ligne », explique Paul Pinault, vice-président stratégie produit et marché à Braincube. Là où un être humain sera incapable de traiter autant de paramètres en même temps et de les croiser, la solution de la start-up auvergnate le peut. Avril et Cargill sont deux autres industriels qui ont eu recours à cette solution pour limiter des pertes et améliorer leurs rendements.

La réalité augmentée peut être un véritable atout pour gagner en qualité et en productivité, tout en sécurisant les processus. Elle consiste à superposer un contenu virtuel 3D sur la réalité. Affichant les informations essentielles en production, le procédé permet à l’opérateur de visualiser le déroulement en temps réel d’une procédure et de la réaliser vite et bien. Isatech a notamment présenté au CFIA de Rennes en mars ses avancées dans la mise au point d’un casque de réalité augmentée avec deux utilisations possibles : la gestion collaborative de stocks et l’apprentissage.

Les progiciels de gestion intégrés (PGI ou ERP en anglais) proposent des outils particulièrement efficaces pour permettre aux entreprises d’accroître leurs performances. Cooperl, par exemple, s’est équipé il y a un peu plus d’un an de l’ERP Microsoft Dynamics NAV afin de pouvoir piloter sa nouvelle usine chinoise à partir de la Bretagne. Le progiciel a été déployé sur les modules d’achat, approvisionnement, les ventes et toute la thématique de GPAO, ainsi que la gestion industrielle.

Pour Gregorio Ameyugo, l’intelligence artificielle est parfois mal comprise, pourtant sa puissance permet de contrôler de manière très robuste sa production. « L’IA fait peur, car elle a une image éloignée de la réalité. Parlons de machine learning plutôt. Les PME voient un mur insurmontable devant elle. Mais des solutions clés en main existent. L’intelligence artificielle permet des contrôles rapides de la production plutôt que de l’échantillonnage. Elle permet aussi de guider les robots. On voit surtout les robots en logistique parce qu’ils coûtaient cher, mais maintenant, c’est deux à cinq fois moins cher pour déployer ces solutions. Ce n’était pas possible il y a un ou deux ans. Nous sommes dans une révolution, notamment sur le calcul IA sur GPU. Cela permet aussi de libérer du personnel sur des tâches à plus fortes valeurs ajoutées et d’automatiser les tâches rébarbatives. Elle permet de contrôler la matière, les corps étrangers », raconte-t-il.

Deux points de vigilance sont en train d’être pris en compte par les fournisseurs : la cybersécurité et la réduction de l’empreinte environnementale. Deux sujets primordiaux pour l’avenir et sur lesquels les équipementiers se penchent, conscients des atouts compétitifs pour eux.